# Python 教程

小技巧

本教程被设计为针对新入门 Python 语言的 程序员，而 不是 新入门编程的 初学者。

Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

Python 官网（https://www.python.org/）上免费提供了 Python 解释器和扩展的标准库，包括源码和适用于各操作系统的机器码形式，并可自由地分发。Python 官网还包含许多免费的第三方 Python 模块、程序和工具发布包及文档链接。

Python 解释器易于扩展，使用 C 或 C++（或其他 C 能调用的语言）即可为 Python 扩展新功能和数据类型。Python 也可用作定制软件中的扩展程序语言。

本教程非正式地介绍了 Python 语言和系统的基本概念和特性。 请注意它预期你对于编程的总体概念有基本的了解。 准备好一个 Python 解释器随时上手练习会很有帮助，但所有的示例都是完备自足的，因此本教程也可以离线阅读。

标准库与模块的内容详见 Python 标准库。Python 语言参考手册 是更正规的语言定义。如要编写 C 或 C++ 扩展请参考 扩展和嵌入 Python 解释器 和 Python/C API 参考手册。此外，深入讲解 Python 的书籍也有很多。

本教程对每一个功能的介绍并不完整，甚至没有涉及全部常用功能，只是介绍了 Python 中最值得学习的功能，旨在让读者快速感受一下 Python 的特色。学完本教程的读者可以阅读和编写 Python 模块和程序，也可以继续学习 Python 标准库。

强烈推荐阅读 术语对照表。

- 1. 课前甜点
- 2. 使用 Python 的解释器
  - 2.1. 唤出解释器
    - 2.1.1. 传入参数
    - 2.1.2. 交互模式
  - 2.2. 解释器的运行环境
    - 2.2.1. 源文件的字符编码
- 3. Python 速览
  - 3.1. Python 用作计算器
    - 3.1.1. 数字
    - 3.1.2. 文本
    - 3.1.3. 列表
  - 3.2. 走向编程的第一步
- 4. 更多控制流工具
  - 4.1. `if` 语句
  - 4.2. `for` 语句
  - 4.3. `range()` 函数
  - 4.4. `break` 和 `continue` 语句
  - 4.5. 循环的 `else` 子句
  - 4.6. `pass` 语句
  - 4.7. `match` 语句
  - 4.8. 定义函数
  - 4.9. 函数定义详解
    - 4.9.1. 默认值参数
    - 4.9.2. 关键字参数
    - 4.9.3. 特殊参数
      - 4.9.3.1. 位置或关键字参数
      - 4.9.3.2. 仅位置参数
      - 4.9.3.3. 仅限关键字参数
      - 4.9.3.4. 函数示例
      - 4.9.3.5. 小结
    - 4.9.4. 任意实参列表
    - 4.9.5. 解包实参列表
    - 4.9.6. Lambda 表达式
    - 4.9.7. 文档字符串
    - 4.9.8. 函数注解
  - 4.10. 小插曲：编码风格
- 5. 数据结构
  - 5.1. 列表详解
    - 5.1.1. 用列表实现堆栈
    - 5.1.2. 用列表实现队列
    - 5.1.3. 列表推导式
    - 5.1.4. 嵌套的列表推导式
  - 5.2. `del` 语句
  - 5.3. 元组和序列
  - 5.4. 集合
  - 5.5. 字典
  - 5.6. 循环的技巧
  - 5.7. 深入条件控制
  - 5.8. 序列和其他类型的比较
- 6. 模块
  - 6.1. 模块详解
    - 6.1.1. 以脚本方式执行模块
    - 6.1.2. 模块搜索路径
    - 6.1.3. “已编译的” Python 文件
  - 6.2. 标准模块
  - 6.3. `dir()` 函数
  - 6.4. 包
    - 6.4.1. 从包中导入 *
    - 6.4.2. 相对导入
    - 6.4.3. 多目录中的包
- 7. 输入与输出
  - 7.1. 更复杂的输出格式
    - 7.1.1. 格式化字符串字面值
    - 7.1.2. 字符串 format() 方法
    - 7.1.3. 手动格式化字符串
    - 7.1.4. 旧式字符串格式化方法
  - 7.2. 读写文件
    - 7.2.1. 文件对象的方法
    - 7.2.2. 使用 `json` 保存结构化数据
- 8. 错误和异常
  - 8.1. 语法错误
  - 8.2. 异常
  - 8.3. 异常的处理
  - 8.4. 触发异常
  - 8.5. 异常链
  - 8.6. 用户自定义异常
  - 8.7. 定义清理操作
  - 8.8. 预定义的清理操作
  - 8.9. 引发和处理多个不相关的异常
  - 8.10. 用注释细化异常情况
- 9. 类
  - 9.1. 名称和对象
  - 9.2. Python 作用域和命名空间
    - 9.2.1. 作用域和命名空间示例
  - 9.3. 初探类
    - 9.3.1. 类定义语法
    - 9.3.2. Class 对象
    - 9.3.3. 实例对象
    - 9.3.4. 方法对象
    - 9.3.5. 类和实例变量
  - 9.4. 补充说明
  - 9.5. 继承
    - 9.5.1. 多重继承
  - 9.6. 私有变量
  - 9.7. 杂项说明
  - 9.8. 迭代器
  - 9.9. 生成器
  - 9.10. 生成器表达式
- 10. 标准库简介
  - 10.1. 操作系统接口
  - 10.2. 文件通配符
  - 10.3. 命令行参数
  - 10.4. 错误输出重定向和程序终止
  - 10.5. 字符串模式匹配
  - 10.6. 数学
  - 10.7. 互联网访问
  - 10.8. 日期和时间
  - 10.9. 数据压缩
  - 10.10. 性能测量
  - 10.11. 质量控制
  - 10.12. 自带电池
- 11. 标准库简介 —— 第二部分
  - 11.1. 格式化输出
  - 11.2. 模板
  - 11.3. 使用二进制数据记录格式
  - 11.4. 多线程
  - 11.5. 日志记录
  - 11.6. 弱引用
  - 11.7. 用于操作列表的工具
  - 11.8. 十进制浮点运算
- 12. 虚拟环境和包
  - 12.1. 概述
  - 12.2. 创建虚拟环境
  - 12.3. 使用pip管理包
- 13. 接下来？
- 14. 交互式编辑和编辑历史
  - 14.1. Tab 补全和编辑历史
  - 14.2. 默认交互式解释器的替代品
- 15. 浮点算术：争议和限制
  - 15.1. 表示性错误
- 16. 附录
  - 16.1. 交互模式
    - 16.1.1. 错误处理
    - 16.1.2. 可执行的Python脚本
    - 16.1.3. 交互式启动文件
    - 16.1.4. 定制模块